¿Cuánta Energía Usa Bitcoin Realmente? La Respuesta te Sorprenderá

Este martes, la firma de inteligencia de criptomonedas Coin Metrics publicó un informe que describe cómo se puede medir el uso de energía de Bitcoin escaneando la cadena de bloques en busca de pistas, vinculando la actividad en la red a máquinas específicas de alta potencia.

Durante años, el uso de electricidad de Bitcoin ha sido un tema controvertido, ya que los críticos señalan un consumo energético intensivo para la validación de transacciones en redes de prueba de trabajo. Al continuar procesando cálculos complejos con la esperanza de resolver el siguiente bloque de Bitcoin, miles de máquinas realizan conjeturas en redes como Bitcoin con la esperanza de una recompensa.

A medida que las organizaciones gubernamentales como la Casa Blanca presionan a las empresas mineras de criptomonedas, principalmente a través de su propuesto impuesto de consumo del 30%, el informe tiene como objetivo establecer un enfoque más preciso para determinar el consumo total de energía de los mineros de Bitcoin basado en las metodologías de estudios realizados por otras instituciones en el pasado.

"Obviamente, hay un gran debate sobre el consumo de energía", dijo el autor principal del informe, Karim Helmy, a Decrypt en una entrevista. Pero una de las principales motivaciones del estudio es capturar estadísticas en toda la red que sirvan como un "valor de referencia realmente bueno" para la competitividad de las máquinas de los mineros, dijo.

Al examinar de cerca los datos incluidos en el flujo constante de suposiciones de los mineros, los investigadores de Coin Metrics dicen que pueden deducir mejor el consumo total de electricidad de Bitcoin, emparejando las "huellas dactilares" de cada suposición con el perfil único producido por ciertas máquinas.

Conocidas como ASIC, estas máquinas ávidas de energía están diseñadas principalmente para hacer tantas suposiciones como sea posible para resolver los bloques de Bitcoin lo más rápido posible. El estudio examinó 11 ASIC diferentes de cuatro fabricantes, incluidos los modelos lanzados desde 2016 hasta el 2022.

Asociar la actividad de la red a máquinas específicas reduce el margen de error para sobrestimar el uso de energía de Bitcoin ya que los modelos pueden tener en cuenta la eficiencia de cada ASIC, según el informe.

"Los intentos previos de evaluar el consumo de energía de Bitcoin no tuvieron en cuenta un elemento crítico que solo se puede obtener con este tipo de datos a nivel de ASIC: la eficiencia del hardware", afirma el informe. "A medida que la industria minera ha evolucionado, los ASIC se han vuelto sustancialmente más eficientes, generando más hashes por segundo y por unidad de energía consumida".

El informe de Coin Metrics encontró que el consumo de energía de Bitcoin ha sido históricamente menor que otros estudios que no incluyeron datos a nivel de ASIC, específicamente aquellos realizados por la Universidad de Cambridge y Digiconomist.

Por ejemplo, la estimación del consumo de energía de los mineros de Coin Metrics en mayo fue un 16% menor que el Índice de Consumo de Energía de Bitcoin de la Universidad de Cambridge, que el informe reconoce como el actual "estándar de oro" de la industria.

Si bien Coin Metrics argumenta que su modelo es más preciso que la representación de Cambridge, que recibió críticas desde dentro de la industria cripto después de su lanzamiento, Coin Metrics aún elogió a los investigadores de la universidad por su trabajo.

"Las cifras producidas por Cambridge fueron innovadoras, y la metodología presentada en este informe es en esencia una mejora de este trabajo existente", afirma el informe.

Además de producir estadísticas precisas de energía, el informe también busca capturar datos para que los mineros puedan comparar cómo se desempeñan sus equipos en términos de eficiencia en comparación con la competencia, explicó Helmy.

"Si eres un minero, uno de los componentes clave en todos los modelos de tu rentabilidad futura pronosticada es una estimación de eficiencia en toda la red", dijo. "Quieres saber dónde se encuentra tu flota en relación con otros mineros".

Utilizando los datos, el informe de la empresa también muestra un panorama de qué ASICs han ganado popularidad con el tiempo, junto con aquellos que han quedado en el camino. Esto es útil desde una perspectiva de seguridad, dijo Helmy, porque el seguimiento de la dominancia de los fabricantes de hardware puede ayudar a identificar posibles puntos de centralización.

Además de las métricas de eficiencia en toda la red, Coin Metrics también pudo producir estimaciones de residuos electrónicos, teniendo en cuenta con qué frecuencia cada ASIC necesita ser reemplazado.

Ya sea por el uso de energía de los mineros o los residuos electrónicos que producen las empresas, el impacto ambiental de las criptomonedas ha sido objeto de un escrutinio más riguroso en el último año.

Pero los avances, como el nuevo método de Coin Metrics, podrían llevar a una mayor sutileza en los debates sobre el uso de energía de Bitcoin y abrir la puerta a discusiones más sólidas, basadas en datos con información obtenida de la cadena de bloques de la red.