En Resumen

  • El fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, exploró la intersección entre inteligencia artificial (IA) y criptomonedas en una entrada de blog, sugiriendo que la IA podría actuar como un "jugador en un juego" en el contexto de criptomonedas.
  • Buterin advirtió sobre los riesgos asociados, especialmente cuando la IA se integra en billeteras de código abierto, ya que actores malintencionados podrían revisar el código para lanzar hacks y estafas que eviten las defensas de la IA.
  • También señaló desafíos al intentar utilizar la IA como "reglas de un juego" en contratos inteligentes y DAOs, destacando la posibilidad de manipulación y ataques optimizados.

¿Puede la inteligencia artificial tener un cruce significativo con las criptomonedas?

El fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, publicó una entrada de blog el martes explorando la intersección entre dos de las mayores tendencias tecnológicas, comparando el papel potencial de la IA dentro de las criptomonedas con los componentes de un videojuego.

El famoso desarrollador argumentó que el papel más viable para la primera sería "como jugador en un juego". Algunas versiones de esto ya han sido populares durante casi una década, como cuando los bots de trading ganan dinero a través de arbitraje utilizando exchanges descentralizados (DEX) basados en blockchain.

"Este caso de uso ha existido durante mucho tiempo, incluso con IAs mucho más simples que las que tenemos hoy en día, pero en última instancia es una intersección muy real entre IA y criptomonedas", escribió.

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Esa es solo una aplicación de muchas más por venir, sin embargo: Los mercados de predicción como AIOmen, bien podrían comenzar a surgir y utilizar IA como sus jugadores.

Gracias a la amplia base de conocimientos de la IA y su disposición a ofertar a precios bajos donde nadie más lo hará, los bots podrían ser la chispa que permita a los mercados de predicción obtener la liquidez que les ha faltado hasta ahora.

Además de eso, Vitalik afirma que la IA puede actuar como una "interfaz para el juego", ayudando a los usuarios de criptomonedas a comprender el mundo que les rodea.

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Por ejemplo, la popular billetera de criptomonedas MetaMask, ya utiliza software que advierte a los usuarios cuando están a punto de interactuar con un sitio web o una aplicación aparentemente maliciosa. De manera similar, la billetera de Ethereum Rabby wallet simula las consecuencias de una transacción que un usuario planea firmar, dándoles una advertencia sobre posibles estafas.

"La IA podría proporcionar una explicación mucho más completa y comprensible para los humanos sobre qué tipo de dapp estás utilizando, las consecuencias de operaciones más complicadas que estás firmando, si un token en particular es genuino... y así sucesivamente", escribió Vitalik.

Sin embargo, hay un gran riesgo en este enfoque: si la IA está integrada en una billetera de código abierto, eso significa que actores malintencionados pueden revisar su código para lanzar hacks y estafas que no activan las defensas de la IA de la billetera.

La naturaleza de código abierto de las criptomonedas también entra en conflicto con la IA cuando se intenta utilizarla como "reglas de un juego", es como utilizar "jueces de IA" o aprovechar la IA para ayudar a los contratos inteligentes o a las DAO a tomar decisiones subjetivas. Un atacante tendría libertad para diseñar ataques optimizados para engañar al modelo, haciéndole creer que arriba es abajo, o que los gatos son perros.

Si bien el uso de pruebas de conocimiento cero podría ayudar con el proceso, Buterin dijo que solo agregaría a la ya intensa computación de la IA y potencialmente facilitaría que quien entrene el modelo lo corrompa con ataques de envenenamiento.

Dicho esto, si los desarrolladores logran armar una IA de "caja negra confiable", entonces los casos de uso podrían extenderse mucho más allá de la blockchain, afirmó Buterin.

"Espero ver más intentos de casos de uso constructivos de la IA en todas estas áreas, para poder ver cuáles de ellos son verdaderamente viables a gran escala", concluyó Vitalik.

Editado por Andrew Hayward

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