Tips
- Nomics ofrece predicciones gratuitas de precios de 7 días en criptodivisas.
- La compañía utiliza un modelo de aprendizaje automático conocido como memoria larga a corto plazo (LSTM) .
- Las predicciones se envían a Nomics.com junto con los datos históricos de errores.
El precio del bitcoin sube y baja, y nadie sabe dónde estará mañana. Pero la empresa de Boston, Nomics, está afinando sus predicciones de precios —gracias al machine learning.
La compañía, que proporciona datos de precios y del mercado de criptomonedas, añadió hoy predicciones de precios a siete días a su sitio web y a la API de datos de mercado. El agregador de datos genera predicciones de precios en criptomonedas utilizando tecnología de machine learning.
Los inversores pueden acceder a las predicciones de precios en el sitio web de la empresa de forma gratuita. Nomics cobra una tarifa a los usuarios, principalmente instituciones, fondos, bolsas y aplicaciones de tecnología de punta, que acceden a sus datos de forma programada. Pero el CEO Clay Collins advirtió que las predicciones no tienen la intención de ser un consejo de inversión.
"No estamos diciendo que compre o venda", le dijo a Decrypt. "Simplemente estamos mostrando lo que nuestros modelos predicen que será. Y deben ser usados como uno de los varios factores para informar las opiniones sobre los futuros movimientos de los precios".
Como explicó Collins, hay muchos factores que el modelo no puede explicar. Por ejemplo, podría haber algún evento catastrófico o alcista, como si un gran intercambio fuera a ser hackeado o la seguridad de una blockchain popular se viera comprometida, dijo.
Por eso la compañía incluye un error medio de 30 días en sus predicciones de precios, para que el usuario pueda ver lo cerca o lejos que han estado las predicciones en las semanas anteriores. "Hay momentos en que nos acercamoss y otros en que no atimamos", dijo Collins. "Sólo queríamos ser totalmente transparentes, y la gente debería tenerlo en cuenta".
Cómo funciona el machine learning
El machine learning es una especie de inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender sin estar programados explícitamente. Específicamente, Nomics utiliza un tipo de modelo conocido como memoria larga a plazo, o LSTM.
El modelo se entrena con datos de la API de Nomics, que extrae datos históricos granulares de varias plataformas de intercambio de criptomonedas. Una vez que el modelo devuelve las predicciones, éstas se introducen en la plataforma de Nomics.com junto con los datos de errores históricos. El objetivo es que los modelos sean más precisos con el tiempo. "Cuantos más datos alimentemos al modelo, más tiempo transcurre, mejor se vuelven estos modelos", dijo Collins.
Los inversores de Nomics
Nomics se lanzó a finales de 2018 y está respaldada por notables inversores como Coinbase Ventures y Digital Currency Group. Tiene 3 millones de dólares de financiación hasta la fecha.
Seis personas trabajan actualmente en la compañía, y "soy el único que no es un desarrollador", dijo Collins. "Contratamos a un consultor para que echara un vistazo a lo que estábamos haciendo. Pero al final del día, el juez real es el rendimiento histórico."
Collins cree que el machine learning se superpondrá cada vez más a los datos del mercado de criptomonedas, y a los datos financieros en general, para detectar volumenes falsos, prácticas de wash trading y hacer predicciones informadas sobre el futuro. "Hoy, estamos dando el primer paso hacia el uso del aprendizaje automático para elucidar las tendencias de los datos de las criptomonedas", dijo.