En Resumen
- Gartner pronosticó que el 80% de los ingenieros necesitarán actualizarse en los próximos tres años para seguir siendo relevantes.
- El informe de Gartner destacó que las herramientas de IA Generativa están revolucionando el desarrollo de software.
- Gartner insistió en que la experiencia humana y la creatividad seguirán siendo indispensables y comercializables.
Los rápidos avances en la IA Generativa están listos para alterar drásticamente el panorama de la ingeniería de software, con Gartner pronosticando que el 80% de los ingenieros a nivel mundial necesitarán "actualizarse" durante los próximos tres años para seguir siendo relevantes.
Su informe, publicado la semana pasada, dice lo que la mayoría de los desarrolladores han descubierto hasta ahora: las herramientas de IA Generativa están revolucionando el desarrollo de software, con modestos aumentos de productividad a corto plazo seguidos de una transformación completa en prácticas de ingeniería nativas de IA.
Pero no todo está perdido. Gartner insiste en que la experiencia humana y la creatividad seguirán siendo indispensables y comercializables.
"Mientras que la IA transformará el papel futuro de los ingenieros de software, la experiencia humana y la creatividad siempre serán esenciales para ofrecer software complejo e innovador", escribió Philip Walsh, un analista senior de Gartner, en el informe. “La construcción de software potenciado por IA exigirá una nueva generación de profesionales del software: el ingeniero de IA.”
De hecho, el auge de la inteligencia artificial dará lugar a un conjunto completamente nuevo de empleos en torno a ella, afirmó anteriormente Gartner en un informe separado.
Efectos de cola larga de la IA
La firma de investigación y consultoría tecnológica de EE. UU. desglosa el impacto de la IA en tres fases.
Inicialmente, se espera que las herramientas de IA ayuden a los ingenieros a completar tareas de manera más eficiente, similar a cómo los desarrolladores utilizan actualmente ChatGPT y otros asistentes de IA. Estas herramientas serán de mayor beneficio para los desarrolladores senior que ya están familiarizados con prácticas de ingeniería avanzadas.
A mediano plazo, se espera que los agentes de IA impulsen aún más estos aumentos de productividad, automatizando una gama más amplia de tareas de desarrollo, según Gartner.
En esta era nativa de la IA, el papel principal de los ingenieros humanos cambiará de escribir código a guiar a los agentes de IA, con Gartner imaginando que la ingeniería rápida se convierta en una habilidad crítica junto con la competencia en generación aumentada por recuperación.
A largo plazo, Gartner ve el surgimiento del ingeniero de IA como una nueva carrera para los humanos.
“El ingeniero de IA posee una combinación única de habilidades en ingeniería de software, ciencia de datos e IA/aprendizaje automático, habilidades muy demandadas”, dijo Walsh.
Esa transición ya está ocurriendo.
Miles de empresas de todo el mundo ya están abriendo posiciones para "ingenieros rápidos" que pagan una generosa suma de $130.000 por posición. La encuesta de Gartner a 300 organizaciones en EE. UU. y Reino Unido reveló que más de la mitad de los líderes de la industria identificaron a los ingenieros de IA y de machine learning como el rol más demandado para 2024.
Escepticismo sobre la IA
Sin embargo, no todos tienen una visión tan optimista.
Emad Mostaque, ex CEO de Stability AI, predijo en julio el fin de los programadores humanos en un plazo de cinco años.
Él argumenta que los datos de GitHub muestran que el 41% de todo el código ya es generado por IA, y se espera que esta cifra siga creciendo a medida que la IA se expande, como reportó Decrypt anteriormente.
El CEO de Amazon Web Services, Matt Garman, compartió una perspectiva similar en agosto.
"Si avanzamos 24 meses a partir de ahora, o algún tiempo, no puedo predecir exactamente dónde estará, es posible que la mayoría de los desarrolladores no estén codificando", dijo en ese momento.
Garman, al igual que el informe de Gartner, predice que los desarrolladores cambiarán su enfoque de la codificación a otras áreas de resolución de problemas más creativas.
"La codificación es más como el lenguaje con el que hablamos a las computadoras", explica Garman. "No es necesariamente la habilidad en sí misma. La habilidad en sí misma es, ¿cómo innovo?"
Este cambio en el rol de los ingenieros de software es parte de una transformación más amplia impulsada por la IA en todas las industrias.
IBM proyecta que el 40% de la fuerza laboral global necesitará reciclaje en los próximos tres años para adaptarse a la creciente influencia de la IA. El desafío tanto para los ingenieros como para las empresas será mantenerse al tanto de estos cambios, invirtiendo en habilidades, herramientas y plataformas que abracen la IA en lugar de resistir su influencia.
Y algunos tienen una visión más sombría de un futuro perturbado por la IA.
El CEO de Tesla, Elon Musk, reflexionó recientemente que la próxima interrupción no solo nos quitará nuestros trabajos, sino también nuestro propósito como seres productivos. "Creo que el problema real, el problema más probable, es cómo encontramos significado en un mundo donde la IA puede hacer todo lo que podemos hacer, pero mejor", dijo en la Cumbre All-In 2024. Por otro lado, Musk también imagina que todos tendrán un "amigo robot", aunque no llegó a detallar cómo todos podrían permitirse comprar uno si nos quedamos todos sin trabajo.
Editado por Sebastian Sinclair